大數據引擎

Spider高性能分布式計算引擎，以輕量級的架構實現大數據分析

• 1. 存儲高壓縮：先進列式存儲，大幅降低磁盤IO，強大的數據壓縮，讓數據占用存儲空間大幅降低，節省磁盤空間。
• 2. 高擴展性：分布式引擎有單機版本，與集群版本。根據數據量級與災備需求，選擇不同模式部署。更可彈性擴展節點。
• 3. 高可用性：任意節點宕機，服務正常運行；完善的調度機制，均衡工作節點壓力

支持實時數據與抽取數據兩種模式，并可無縫切換

• 1.抽取數據：提供基于索引的高效計算引擎，通過數據預加載，支撐前端快速數據分析，適用于實時性要求不高的分析。
• 2.實時數據：對接大數據平臺，實時讀取企業數據庫的數據進行分析，適用于對實時性要求較高的數據分析場景。

Spider引擎的高性能可輕松實現億級數據秒級呈現

1億條數據量測試場景舉例：分組匯總(含第三方對比)

1億條數據量測試場景舉例：控件過濾

支持靈活的數據更新策略，讓數據準備更加高效